奏鸣曲式和英语学习app有什么共同点 最近发现奏鸣曲式其实很符合人的记忆规律。 动辄长达七八分钟的交响曲，协奏曲，即使听众记不住每个小节，至少也能让人对它的母题印象深刻，为什么？因为它的主结构框架，呈示部，发展部和再现部，做到了让一段动机甚至主题换着花样地被听众接收。而这正是结合AI的语言学习应用擅长也应该做的。 类比到这类应用里，其框架至少也应该由三部分组成。呈示部在古典音乐里呈现主题，在app里就应该是呈现要学习的知识点。但是绝大多数业余人士制作的应用也就止步于此了。把信息用好看的方式呈现出来，只起到一个筛选信息的作用，但用户接收信息以后如何处理能让用户吸收，这些应用是不管的。他们没想清楚的是，如果只有这个环节，那么为什么用户不直接找装帧更加精美的单词书看呢？ 这里就需要第二个环节，发展部了。在音乐里，发展部会对主题进行模进、对位等变化，来让主题听起来更有趣。放在语言学习app里，这才是真正开始让用户产生对信息的思考的地方。产生思考很重要，但思考也有不同强度。我的方案是，通过认知任务让用户产生较强程度的思考，但这种思考只依赖用户已有的认知框架。比如说，呈现了一个关于fit这个单词的知识，说 “fit 是形容词时，当“健壮的、健康的”讲，通常用来形容人，尤其指经常锻炼、体能好的人，强调的是身体强健、有耐力，而不只是没有生病。” 然后给一个例句。 这个知识不难理解，但想要记住，不能只是让用户阅读起来理解，所以可以给用户一个不同于例句的含fit的句子，然后问用户，这个句子里的fit是不是这里的意思或者用得对不对。这样才能真正让用户主动思考。而换个语境和形式，就像是音乐中发展部的那些手法。 接下来，就是把正确的知识再现的环节，但就如音乐中的再现部不是简单地把呈示部再原样演一遍，app里也必须有所变化。具体来说，可以设计各种包含这个义项的语境，让用户在更多不同的场景和任务中反复接触。比如根据用户的兴趣生成一篇fit这个词反复出现的阅读文章，然后由AI带着做精读（精读也是一个高度流程化但又考验教师功底的事情），以及把这个词放在听力任务，口语任务里，让用户全方位熟悉这个词的这个用法。这样一遍下来，想记不住都难，而且会顺带积累许多取回记忆所需要的线索。这些线索本身可能也是另一些需要掌握的知识点，就这样以点带面地高效积累语言知识，而且是从识别到运用。