FDE 前沿部署工程师（企业 AI 落地交付）

我们在做什么

Cherry Studio 正在构建企业 AI 落地服务体系。企业买了 AI 工具但不会用——这不是技术问题，是"最后一公里"的认知和组织问题。我们要做的事情很简单：帮企业找到值得用 AI 的场景，跑通，然后持续长在他们的工作流里。 你需要作为一个全能型单兵，直接进企业，从诊断到交付到持续陪跑，全程主攻。实习生和你打配合——你判断方向、你拍关键决策、你提炼方法论，他们补执行力、补配置搭建、补日常跟进。

这个角色是什么

不是售前，不是交付，不是客户成功——是三者合一的全能单兵：

• 客户的 AI 参谋——帮企业想清楚"我到底该在哪用 AI"
• 落地的操盘手——不只是教会客户怎么用，而是实打实地帮企业搭建 AI 工作流、解决真实的业务效率问题
• 知识的管理者——每做完一家企业，提炼出可复用的行业 Playbook

核心职责

1. 客户场景诊断

• 进企业，快速理解业务流程，找到 1-3 个 AI 可落地的高价值场景
• 客户说"我要提效"，你问的是"你现在最痛的是哪个环节"
• 把模糊的业务诉求翻译成可执行的 AI Agent 方案 2. 方案设计与落地交付
• 设计 Agent 工作流方案，和实习生协作完成搭建和配置
• 不只是培训和陪跑，而是真正帮企业把 AI 用进业务里——比如搭一套自动回复报价的 Agent、把每天订单数据自动汇总、让 AI 生成产品描述，交付的是可量化的业务提效结果
• 你负责关键决策，实习生负责执行细节，节奏由你把控 3. 持续陪跑与业务扩展
• 月度 Review 客户使用数据，主动提出新场景建议
• 在企业内部培育"AI Champion"，让客户团队逐步自主使用
• 维护客户信任关系，从"交付方"升级为客户信任的"AI 参谋" 4. 行业知识沉淀
• 每次实施后编码 Playbook：什么场景、什么方案、踩了什么坑、ROI 数字是多少
• 跨客户跨行业提炼共性规律，区分"普遍规律"和"个别特例"
• 反哺产品团队，驱动场景模板库和产品功能迭代

我们在找什么样的人

必须具备的：

• 3-5 年工作经验，有过直接面对客户的经历（客户成功、咨询顾问、售前解决方案、项目交付均可）
• 极强的客户诉求洞察能力——能从一个老板的随口一句话里抓到真实的业务痛点，而不是只听表面需求就动手
• 跨行业知识迁移能力——做过多个行业，或有信心快速拆解一个陌生行业的业务逻辑，把上一个行业的经验有效迁移过来
• 强学习力 + AI 工具实践经验——对 AI 工具有实际使用经验，不是"听说过"，是自己动手搭过、用过、踩过坑，有把 AI 工具嵌入实际工作流的实践
• 沟通能力过硬——能和老板对话，能和 IT 部门对接，能和实习生打配合

加分项：

• 有电商、外贸、财税、本地服务等 SMB 行业的直接工作经验或服务经验
• 自己就是重度 AI 工具用户（Cherry Studio、Coze、Dify、Cursor 等），有 AI+行业结合的真实产出
• 上海本地，能接受高频线下拜访企业客户
• 独立作战经验——曾经一个人扛过一个项目或一个客户，从诊断到交付到续约全链路闭环

你会面临的挑战（如实告知）

• 客户现场极其混乱——数据是乱的、诉求是变的、决策人是多头的，需要你的判断力和成熟度来应对
• 业务早期，很多东西没有标准答案——你既是执行者，也是方法的共建者
• 你需要同时在"搞定客户"和"提炼方法"两个维度上输出，不是纯执行岗
• 和实习生是协作关系——你需要能把任务拆解清楚、交接清楚，靠的是方案设计和节奏把控能力

工作方式

• 上海为主，优先服务上海本地企业（线下为主，线上为辅）
• 向业务负责人直接汇报
• 你 + 2-3 名实习生的配合架构，后续根据验证结果扩展